公路系统的管理和养护通常由地方公路局或高速公路局等单位负责，其日常业务主要分为路网和养护两大类。 路网业务主要是管理运维辖区内各道路及相关设施，监测并及时发现通报与公路有关的各项事件，如拥堵、雨雾、抛洒、障碍物等； 而养护业务主要是针对辖区各道路的路面病害，如裂缝、坑陷、车辙等，及时统计并安排修补工作。 近年来随着我国国民经济和交通行业的快速发展，高速公路、高速隧道、城市隧道等基础设施建设、运营发展迅速， 车流量急剧增加。公路管养呈现点多面广、过程连续、动态变化的特点，大量的监控视频不仅占用了工作人员绝大部分工作量， 并且极易令人产生视觉疲劳、出现事故遗漏或发现不及时等问题，更难以保证应急处置工作的紧迫性要求。因此，为了保障高速公路的高效、 安全运营，相关交通管理部门急需引入智能化手段来解决以下问题： 一是通过交通视频事件检测，采用人工智能、运动检测技术、图像处理技术、 目标识别技术和目标跟踪技术来实现道路交通事件过程的实时识别、检测、传输、通讯和统计的系统， 从而实现对道路交通突发事件的实时检测和自动报警，使用户能够轻松掌握路段的交通情况并及时发现路段异常事件， 并能够适应各种复杂气候状况下的全天候的交通环境； 二是通过视频捕捉和识别，通过人工智能、运动检测、图像处理等技术手段实现对路面病害的有效识别，为后续养护修补等工作提供信息来源， 在减轻人工养护巡检工作的同时，能够更加有效、更加广泛的覆盖尽可能多的辖区道路，不断增加可识别内容来提升公路养护的管理水平。
面对公路管理养护的新需求，围绕交通视频事件检测和公路路面病害识别两方面目标，南京张力信息科技有限公司特立项研发综合道路路网巡查信息平台， 逐步实现以AI智能算法为核心，GIS地理信息为底座、多种信息化管理方法为辅助的智能公路管养平台。
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